diff --git a/genCurvas.py b/genCurvas.py
index 8008356..01494e9 100644
--- a/genCurvas.py
+++ b/genCurvas.py
@@ -2,8 +2,14 @@ import numpy as np
 import pandas as pd
 import json
 
-def valores_objetivo():
-    pass
+def valores_objetivo(archivo, material):
+    carga = pd.read_excel(archivo, sheet_name='carga', engine='openpyxl').dropna()
+
+    E = np.mean(carga.loc[carga['material'] == material, ['V1', 'V2']].values, axis=1)
+    I = np.mean(carga.loc[carga['material'] == material, ['I1', 'I2']].values, axis=1)
+    f = np.array(carga['f'][carga['material'] == material])
+    
+    return E, I, f
 
 def generar_curva(offset):
     muVacio = 4 * np.pi * 1e-7
@@ -25,13 +31,8 @@ if __name__ == '__main__':
 
     archivo = 'Ensayos.xlsx'
     material = 'PLACOND'
-    masIter = 10000
 
-    carga = pd.read_excel(archivo, sheet_name='carga', engine='openpyxl').dropna()
-
-    Eobjetivo = np.mean(carga.loc[carga['material'] == material, ['V1', 'V2']].values, axis=1)
-    Iobjetivo = np.mean(carga.loc[carga['material'] == material, ['I1', 'I2']].values, axis=1)
-    fObjetivo = np.array(carga['f'][carga['material'] == material])
+    Eobjetivo, Iobjetivo, fObjetivo = valores_objetivo(archivo, material)
 
     errorObjetivo = 0.01 # +- cuanto % puede haber de diferencia
     errorCVobjetivo = 1