import numpy as np
import pandas as pd
import json

def generar_curva(offset):
    muVacio = 4 * np.pi * 1e-7

    hPos = np.arange(1,5001,1)
    hNeg = np.arange(-5000,0,1)
    
    bPos = muVacio*hPos + offset
    bNeg = muVacio*hNeg - offset

    h = np.concatenate((hNeg, hPos))
    b = np.concatenate((bNeg, bPos))

    return h, b

if __name__ == '__main__':

    with open('resultados_ensayos.json', 'r') as f: datos = json.load(f)

    Eobjetivo = np.array(datos['E'])
    Iobjetivo = np.array(datos['I'])
    fObjetivo = np.array(datos['f'])

    errorObjetivo = 0.01 # +- cuanto % puede haber de diferencia
    limSup = 1 + errorObjetivo
    limInf = errorObjetivo

    offset = 0

    flag = False

    while flag:
        h,b = generar_curva(offset)

        datos = np.column_stack((h,b))

        np.savetxt('curva.csv', datos, delimiter=',')
        
        ############################
        '''
        Logica de motorCAD-Pyhton, se sacaran unos vectores con 
        corrientes, frecuencias y tensiones de operacion en 
        distintos puntos con una curva dada. Esto se hara estableciendo
        como fijo la frecuencia y la corriente, si se puede solo 
        con frecuencia mejor. Se compara la tension (y corriente si no se fija)
        con los valores objetivos.

        '''
        Ecalc = [1, 1, 1, 1, 1]

        ############################

        error = Ecalc / Eobjetivo